渋谷スクランブル交差点～日本の物語の舞台～

　渋谷スクランブル交差点は、日本の文化や社会の変化を目の当たりにできる場所だ。この場所は、映画やドラマの舞台にもなっている。映画『ロスト・イン・トランスレーション』では、主人公たちが交差点を歩くシーンが印象的だ。彼らは、日本に来ても心の中に空虚感を抱えている。交差点は、彼らの孤独や違和感を象徴しているのだろうか。この場所は、時代の流れや世相をも映し出す。2019年のラグビーワールドカップでは、日本代表の快進撃に沸いたファンが交差点に集まった。2020年の新型コロナウイルスの感染拡大では、交差点は人がほとんどいなくなった。渋谷スクランブル交差点は、日本の物語だ。この場所を見ることで、過去や現在、未来を感じることができる。

●上記の見出し、イラスト、本文はすべてAIに書いてもらったもの。無料のツールのみ使っている。渋谷の街の線画にはMicrosoft EdgeのBing Image Creatorを用いた。中身はOpenAIのDALL-E 3。最近DALL-E 2からバージョンアップされ、さらに強力になった、らしい。こちらのリクエストはシンプルで、monochrome line art, shibuya。
●この線画に比べると文章はいまひとつ。使用ツールはMicrosoft Bing AIで、中身はGPT-4。ChatGPTだとGPT-4は有料版だが、Bing AIだと無料で使える。ただし、Bing AIは検索エンジンとつながっているので、同じ質問に対してもChatGPTとは異なる答えを返す。今回のリクエストは「あなたはエッセイストです。渋谷のスクランブル交差点を題材に、約400字のエッセイを書いてください」。しかし、これに一発で上記の文章が返ってきたわけではない。Bing AIはまだまだ日本語が拙いので、なんどもしつこくダメ出しして直してもらった。たとえば、文体を「です・ます」から「だ・である」に変えてもらったり、同じ言葉が頻出するのを直してもらったり。400字という指定も正しく理解していないようで、うんと長い原稿を出しておきながら400字と言い張ったりする（推測だが、英語的なカウントで400ワードの原稿を作ってるのでは）。おそらくAIは英語ならずっと上手く書ける。日本語の学習データが英語と比べると桁違いに少ないのだろう。
●この文章は遠めに見ると一見それらしいが、内容がない。AIのやっていることは人間の真似なのだが、実のところ人間のやっていることも人間の真似で、真似をくりかえすうちに上達して、あるところから真似事を超える。AIも同じだろう。